Heb je een vraag over mijn verhaal?
Laat je gegevens achter en dan neem ik contact met je op.
Bij een organisatie als het waterschap Vechtstromen kan de hoeveelheid verschillende documenten overweldigend zijn. Van onderhoud tot vergunningen en nog veel meer. Voorheen werden al deze documenten handmatig geclassificeerd - een taak die tijdrovend en omslachtig kan zijn. Maar dankzij onze inspanningen, is dat nu verleden tijd.
We hebben nauw samengewerkt met het data science team van Vechtstromen om een automatisering op te zetten voor het classificatiesysteem van documenten. Uitgaande van 10.000 documenten in 20 categorieën, hebben we een model ontwikkeld dat al bij de eerste run een nauwkeurigheid van 81% bereikte. Ons model is nu zo geavanceerd dat vrijwel niets eraan ontsnapt, en het grootste deel van de documenten correct wordt geclassificeerd.
Mijn achtergrond in business intelligence en fascinatie voor tekstanalyse hebben bijgedragen aan deze prestatie. Samen met collega's hebben we, onder het genot van pizza, manieren bedacht om 'met teksten te rekenen' en een zelflerend model ontworpen. Onze innovatie werd voor het eerst uitgetest op onze eigen salesafdeling, waar het een informatief klantendashboard opleverde. Toen we ontdekten dat we met onze 'hobby' daadwerkelijk praktische problemen konden oplossen, was dat een echt eureka-moment. En een zeer tevreden klant.