Mijn zelfvertrouwen en zekerheid zijn gegroeid

Sara Lute is young professional Data & AI bij de locatie Amsterdam. Ze werkt met innovatieve systemen en wil klanten helpen om hun data zinvol in te zetten.

Mijn studie technische bedrijfskunde met een master in business analytics is een goede basis voor het Young Professionals programma Data en AI van ilionx. In dit leertraject krijg je veel kennis aangeboden en doe je bij verschillende klanten ervaring. Ik had tijdens mijn studie al met allerlei tools gewerkt, maar nu kan ik me echt verdiepen in innovatieve en geïntegreerde systemen, zoals Fabric.

Tijdens mijn allereerste project liep ik mee met een ervaren collega. Het ging om een biologische supermarkt die inzicht wilde krijgen in hun resultaten op dagniveau, zoals omzet of gewerkte uren. In eerste instantie was het vooral toekijken, maar gaandeweg kreeg ik meer verantwoordelijkheid. Uiteindelijk heb ik het werk helemaal overgenomen. Het was een mooi eerste project, over een herkenbaar en concreet product en op een prettige manier overzichtelijk. Ik heb er veel geleerd en fijn samengewerkt met de ilionx-collega en de mensen bij de klant.

De data goed krijgen

ilionx heeft een eigen dataplatform, iDP. Het is een framework, gebaseerd op bestaande platforms zoals Fabric, Snowflake en Databricks en wordt bij steeds meer organisaties uitgerold. Ik leer het momenteel goed kennen, want ik ben bezig om het te implementeren bij een regionaal mobiliteitscentrum. Hun data zijn divers: kandidaten, vacatures, aanvragen, opdrachten en gewerkte uren. Ook zijn ze afkomstig uit meerdere interne en externe bronnen. In het begin heb ik veel gesprekken gevoerd. Wat hebben jullie nodig, welke inzichten willen jullie krijgen? Wat zijn jullie KPI’s? Het was positief dat ze er zelf al goed over hadden nagedacht en al een eerste schets hadden gemaakt. We werken nu aan het ontsluiten en binnenhalen van alle data.

Je weet van tevoren nooit precies waar je mee te maken krijgt. Er kan van alles aan de hand zijn met de brondata, van fouten in formats tot de kwaliteit van de invoer. Het kan daardoor veel werk zijn om de dataset goed te krijgen. AI kan daar tot op zekere hoogte bij helpen, bijvoorbeeld voor zaken als patroonherkenning of clustering. Maar het resultaat moet altijd verklaarbaar en betrouwbaar zijn, daarvoorzijn een goede basis en goede labeling onmisbaar. Ik gebruik AI vooral om meer te weten te komen over de context van vragen. Een soort online brainstorm, waardoor ik de vraag beter begrijp. Zo kan ik klanten het beste helpen om hun data op een zinvolle manier in te zetten.

Steeds waardevoller worden

Mijn zelfvertrouwen en zekerheid zijn absoluut gegroeid. Als je net van je opleiding komt denk je dat je al heel veel weet, maar de praktijk blijkt toch vaak anders te zijn dan je denkt. Bovendien verandert de technologie snel en komen er telkens nieuwe tools bij.  Mijn interesse ligt in het totale proces, van ophalen, ontsluiten, modelleren tot presenteren van data. ilionx heeft aandacht voor wat ik graag wil en wat ik nodig heb. Ze zoeken naar passende trainingen en projecten en ik trek zelf makkelijk werk naar me toe. Naast mijn werk bij ilionx heb ik samen met mijn zus een restaurant in Amstelveen. Ik vind het fijn om als afwisseling te kunnen rondrennen in de horeca en mensen mooie ervaringen te geven. Soms loopt het door elkaar. Als Data & AI trainees hebben we het restaurant vaak als oefenmateriaal gebruikt, bijvoorbeeld voor reserveringen, inkoop of roosters.

Voor mij is het belangrijk om te weten dat ik organisaties echt kan helpen bij het oplossen van vragen en problemen en steeds waardevoller word voor de klanten en het team. Dat gevoel heb ik op dit moment zeker en ik voel me ook thuis in de cultuur bij ilionx. Die is niet al te individueel, maar geeft veel gelegenheid voor gezelligheid en ontspanning. Ik zit echt wel goed op mijn plek hier.